2017年十大最前沿技术趋势发布

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作者来源:admin       发布时间:2019-08-05
导读:今天的技术创新速度比以往任何时候都要快。云技术在几年前还被认为是前沿技术。而现在,其作为增长强劲的成熟平台正推动着商业、医疗、科学研究和信息互联等多个领域的进步,

  今天的技术创新速度比以往任何时候都要快。云技术在几年前还被认为是前沿技术。而现在,其作为增长强劲的成熟平台正推动着商业、医疗、科学研究和信息互联等多个领域的进步,创造出一种全新的网络应用模式。

  Gartner最近发布了对大多数企业具有战略性意义的2017年十大最前沿的技术趋势。其中,战略性技术趋势被定义为那些拥有巨大潜力,刚出现便具有广泛影响力的科技发展趋势。这些趋势在未来5年内会波动发展直至最高点。

  Gartner副总裁兼研究员David Cearley表示,“这十大趋势中,前三个趋势体现了智能无处不在,包括数据科学技术和方法如何演化、向先进的机器学习和人工智能发展、将智能物理和基于软件的系统应用于机器学习和自适应。接下来的三个趋势聚焦数字世界,而物理和数字世界日益纠缠。最后四个趋势则着眼于智能数字网络所需的平台和服务网络。”

  人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由深度学习、神经网络以及自然语言处理等技术组成,其中还可以包括理解、学习、预测和适应,以及潜在自主操作的高级系统。

  应用AI和ML可以帮助一系列设备和服务实现智能化,其中包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。

  分析:这个问题的关键在于如何产生嵌入式的AI技术,其能够支持业务流程、模型,以及从一开始就被定义为企业中“智能”模块的应用。

  智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。虚拟个人助手和虚拟客服(VPN)可以帮助人们进行日程会议安排,以及管理电子邮件和其他的消息提醒。

  在未来10年里,几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势,而这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展,并增加其在应用和服务中的使用范围。

  分析:目前,在应用、基础设施和设备上的智能分量越来越重。运用智能应用的形式是通过新的智能特性将其嵌入到某一行业的现有应用程序中。

  智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型、突出的例子就是自动驾驶汽车、无人机,以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。

  分析:智能对象的预测,就是认为在可以预期的未来,任何事物都可以实现智能化。比如医疗产品、嵌入式产品等。但这个预测略显滞后,现在已有这方面的产品问世,它们甚至都具备了可用性。

  虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力,但它们在未来将会对企业产生难以想象的影响。

  在2021年之前,沉浸式的消费方式、业务内容以及应用程序将会得到快速的发展。VR和AR的功能将与数字网格相结合,形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流,为用户提供超个性化的应用程序和服务。

  分析:眼下正是VR、AR兴起的时代。各种各样的产品已经出现并投入使用,比如多领域的模拟体验;对于科学研究来说,能用于分子建模;医生可以用这种技术实现远程虚拟诊断并开出医疗处方等。

  数字化双生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。

  在未来10年里,将会出现数以亿计的数字孪生。它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率,以及帮助新产品的开发等。

  分析:显然,物联网的发展显示了数字化双生的潜力。数字化双生可以理解为不断发展和扩张的数字化宇宙,其需要在智能生态系统的内容、广度和控制上继续从不同维度扩展。

  区块链是一种分布式的账本,其中的价值交换、交易被有顺序地分组成块。每个区块都与迁移块区块相连,这个过程在特别加密的P2P网络中最常见。未来,区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域,使用率会越来越高。

  分析:该趋势预测的要点就是在不可信环境中增加信任的机制。对于重要数据和事件等不可更改的记录,例如货币交易、财产登记或其他有价资产,其不仅是被动式数据记录,同时能够有选择性地为事件增加动态预置行为。这个技术在供应链中蕴含着万亿级美元的机遇。

  对话用户界面(UI)可以从简单的非正式向双向对话转变,比如收集来自犯罪证人的口头证词,以此来生成嫌疑人的图像草图。

  对话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网格,而数字网将扩展成为更大范围的端点的集合体,我们将会每天利用它们进行交互互动。

  分析:未来的交互方式是一种主动性对话,将进一步增强语音交互。主动式语音协助由用户位置等数据进行支持,在没有人机交互的情况下也能够提供指导和管理。随着语义分析的加重,会话语音的价值会增加。语音分析能够理解用户服务记录和社交媒体的各类数据,并进行推理。

  智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起,并将会展示多层次和跨越传统边界的API。这将有助于促进服务的可拓展性、敏捷性和技术的再次利用。服务体系架构将促进网络中不断端点之间的渠道连续体验的优化,无论是智能手机还是汽车。

  分析:这只是基于理想状态的市场竞争中的设想。现实是在非理想的市场竞争,专有基础架构数量并不占优,要实现所有的软硬件基础架构无缝集成并协同,目前难于上青天。

  数字技术平台是数字业务的基石,并且是进入数字领域的关键。实现数字能力和商业模式需由五个重点数字技术平台组合而成,即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。

  分析:这可以理解为对话式AI驱动平台。比如,亚马逊的“amazon echo+wink”。物联网平台是解决方案成功的必要因素,现在微软Azure、ORACLE、Google、SAP等IT巨头都有涉足。

  建立安全技术应该有自己的基准线,以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。然而,对于从事IT安全行业的人来讲,物联网的边缘是非常脆弱的领域,将会出现很多安全漏洞,他们需要不断提供新的修补工具和流程。因此,在创造物联网平台的时候,安全性是必须要考虑的问题。

  分析:自适应安全架构能够实现持续分析用户和实体行为,如外部身份和威胁智能识别,包含审查、规则/评分;持续画像;持续分析和验证。但是,通常业务端会滞后于技术端,而技术端又滞后于设备和应用端,还要对安全行业有一个正确的认识本质就是响应机构,是以解决问题为目的,而不管这个问题出现有多久。

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